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奇趣分分彩：专家：美以想要摧毁伊朗导弹能力难度很大

Wed, 11 Mar 2026 07:14:12 +0800

参考消息网3月6日报道 据美国《纽约时报》网站3月2日报道，美国总统特朗普2日表示，摧毁伊朗的导弹能力是美国对伊朗发动袭击的首要目标之一。但对于美国和以色列军方而言，找到并摧毁伊朗整个弹道导弹库及其生产设施，可能极具挑战性。

报道称，仅凭空袭无法摧毁制造这些武器的规划与技术，事实证明，伊朗擅长获取重启生产线所需的设备，并将至少部分设备置于地下加固工事内。

事实还显示，伊朗可将弹道导弹拆解为较小部件，从而更便于偷运给代理武装团体并重新组装使用——这可能使搜寻导弹的任务变得愈发困难。

今年1月，以色列官员称，在去年6月的“12日战争”后，伊朗已基本重建其弹道导弹项目。美军中央司令部1日在社交媒体发文称，已动用B-2隐形轰炸机，向伊朗“加固的弹道导弹设施”投掷2000磅（约合900公斤）炸弹。参谋长联席会议主席丹·凯恩表示，有关设施位于地下。

几十年来，伊朗研发了种类繁多的导弹，可打击远在境外的各种目标，其中包括各类弹道导弹。弹道导弹会沿弧形弹道升入高空，随后借助重力达到数倍于音速的速度。伊朗射程最远的弹道导弹可打击约1200英里（约合1900公里）外的目标。

以色列1日宣称已摧毁伊朗大约200个弹道导弹发射装置，并破坏了另外数十个，但伊朗军队仍持续向邻国发射弹道导弹。美国国务卿马尔科·鲁比奥2日表示，美国将继续打击伊朗，直至实现美国的各项目标，包括摧毁伊朗的弹道导弹能力。

美国战略与国际问题研究中心导弹防御项目主任汤姆·卡拉科说：“军方正竭尽全力打击这些目标。我们或许很清楚它们的位置，但要摧毁全部目标，并从战损评估角度确认已全部摧毁，难度极大——尤其是仅通过空中打击。”

卡拉科认为，要清除伊朗的地下导弹及生产设施，可能需要在地面部署美国或以色列特种部队，以核查已知或可疑设施。

伊朗已构建起庞大的弹道导弹库，其中包括射程约30至190英里的“近距离”导弹、射程190至620英里的“短程”导弹，以及最大射程约1240英里的“中程”导弹。

另据塔斯社3月2日报道，俄罗斯国民经济和国家行政学院军事专家亚历山大·斯捷潘诺夫认为，美国和以色列的武器难以摧毁伊朗伊斯兰革命卫队的地下武器库。

他说：“美国和以色列使用过的各类武器都无法伤害伊朗伊斯兰革命卫队的地下武器库。”

据伊朗方面的说法，伊朗军方已将导弹库分散部署于该国多个城市，并将这些导弹存放于地下500米深处。

斯捷潘诺夫表示，即使是美国GBU-57型钻地弹也奈何不了伊朗地下武器库。

他还说，伊朗的武器库位于岩层中，其坚固程度不逊于加固的军事基础设施。这位专家解释说：“很可能连核武器都无法摧毁永久性地下战略武器库。盘根错节的地下军事基础设施，如今也是德黑兰能够进行反击的基础条件。”

斯捷潘诺夫表示，这可证明，伊朗军工业在最近一个发展周期内持续储备导弹类武器，包括各种型号和几经升级改造的导弹，比如固体燃料中程弹道导弹“城堡破坏者”以及“征服者”-2高超音速弹道导弹。（编译/朱捷、黎然）

门徒娱乐主管：长春机场单日保障冷水海产品运输量创历史新高

Wed, 21 Jan 2026 07:14:10 +0800

中新网长春1月20日电 (郭佳刘昕桐)记者20日从长春龙嘉国际机场(下称“长春机场”)获悉，近日，长春机场单日保障帝王蟹等冷水海产品出港运输量达34.5吨，刷新历史发运冷水海产品单日最高纪录。

长春机场保障冷水海产品运输。(长春机场供图)

受岁末年初消费旺季影响，市场对帝王蟹等冷水海产品需求持续旺盛。长春机场提前预判运输压力，于本月初对整体运输任务进行全面分析、细致部署。从货物收运、舱位安排，到车辆调度、人员配置，各环节均制定详细计划，并同步拟定应急预案，以应对各类突发情况，确保运输流程顺畅。

在实际保障过程中，长春机场注重各岗位协同作业。收运岗位严格按规程验收货物、检查包装，确保每批海产品符合航空运输标准；吨控岗位依据货舱容量科学配载，合理规划货物装配方案；装卸岗位则在装机前于舱内铺设防渗漏塑料布，避免运输途中因温差产生冷凝水影响货物品质，并严格执行“轻拿轻放、分层堆码”要求，最大限度减少货物挤压。

长春机场方面表示，未来，机场将继续加强统筹协调，提升业务运营效率与服务品质，以更严谨的态度和更专业的操作，保障冷链物流畅通，助力生鲜产品供应，满足消费者的需求，为区域物流通道的高效运转贡献力量。(完)

门徒平台登录：AR眼镜第一案，究竟在争什么？

Sun, 28 Dec 2025 07:14:07 +0800

XREAL 和 VITURE，两家智能 AR 眼镜企业因专利纠纷，在欧盟对簿公堂。

近日，德国慕尼黑第一地区法院就这起 AR 眼镜专利侵权案件作出一审判决。法院认定 VITURE 相关 AR 眼镜产品所采用的光学技术方案，侵犯了 XREAL 持有的欧洲发明专利EP3754409B1。宣布判决的同时，法院也发布了针对 VITURE 相关系列产品在德国的临时禁售令。这意味着，在未来数月内，VITURE涉及此光学专利的产品将缺席德国这一欧洲最大的消费电子市场。该禁令不仅影响相关已售出的老款产品补货，也可能影响基于类似光学技术的新品中的一部分产品在欧洲的上市。

关于专利的有效性，临时禁令中第81段

过去一年，舆论对智能眼镜的讨论更多聚焦在应用上，尤其是眼镜如何与大模型 AI 结合。但实际上，智能眼镜在硬件层面，也有着很深的技术纵深。此次的专利诉讼和裁定，揭开了产品表象之下，更深处的技术和知识产权冰山。

后智能手机时代，眼镜、耳机等可穿戴硬件往往具备高度的微型化、集成化、定制化的特征，常需要更多独创性的设计，来实现产品功能，也更容易涉及专利和侵权诉讼。随着市场的发展、成熟，可以预见，类似的专利争端不会减少，而是会不断增加。

这场业内备受关注的案件背后，既是对企业技术能力的挑战，也是对行业发展的一次启示。

AR 眼镜的“核心专利”

此次诉讼围绕专利 EP3754409B1 展开。它是 XREAL 持有的一项光学模组设计专利。虽然只是一项专利，但它却是消费级 AR 眼镜关键所在。

专利EP3754409B1

针对此项专利，记者通过公开的专利文件和网络信息做了整理。简单来说， EP3754409B1 描述了一种光学结构设计，它的核心思路是基于分光膜对不同偏振态光线选择性透反射的特性，提升光线从发光模组折射进人眼过程中的传输效率、滤除杂光，也防止漏光。

而具体到此次专利应用涉及的产品方案，采用了非对称曲面分光膜与双 1/4 波片的协同调校方案，结合光学元件面型曲率公差的精准限定，实现光路的高效调控。最终实现了将虚拟光传输效率提升至 82%、杂散光抑制率提升 40%，将漏光角度从 ±30° 压缩至 ±15° 的效果。

体现在产品上，这一设计使 XREAL 的眼镜产品具备了更高的显示亮度、更大的对比度，减少畸变，并解决了 AR 眼镜私密性的问题，且这一导光效率的提升，也能间接优化 AR 眼镜的功耗、能效。

对 AR 眼镜这种极轻量化的产品来说，这一切都影响着最终的使用体验。

9 月 22 日，XREAL 首次向德国慕尼黑第一地区法院递交了针对 VITURE 的临时禁令请求。之后不久，德国慕尼黑地区法院颁布了单边临时禁令，判令 VITURE 禁止在德国境内提供、投放市场或使用侵犯 XREAL 专利的 AR 光学系统。德国法院在临时禁令审理过程中，也充分考虑了VITURE 提供的在先技术证据，包括其引用的微软的专利US9341843B2（843），最终认定 EP3754409B1 有效，并明确VITURE相关产品的光学技术方案构成了侵权。

实际上，EP3754409B1 成功在欧洲专利局注册，成为一审判决的关键依据，也证明了这一主张得到了司法框架的支持。这本身就是 XREAL 深耕眼镜领域的证明。

深耕技术的证明

过去 10 年，XR 眼镜一直是整个消费电子领域复杂程度高、难以规模化的硬件形态之一。

也正因为这种复杂性，即便至今没有哪一款产品真正引爆市场，这个领域也早已不是一片技术蓝海。相反，几乎所有科技巨头都曾在其中反复试探，并在底层技术和关键结构上，留下了密集而清晰的专利痕迹。根据专利研究机构 Justia 的统计，Meta、微软、谷歌、苹果四家巨头，在 XR 领域分别注册了 5000-10000 项不等的专利。

与巨头相比，无论 XREAL 还是 VITURE，都只能算“新兵”。对后来者而言，一个绕不开的现实问题摆在眼前：手中有限的筹码应该押注在长期的技术投入还是短期的市场营销？这不仅是围绕技术投入的问题，更是一个关乎企业生命线的“生死题”。

XREAL给出的解法，不是覆盖更多可能性，而是尽早判断哪些节点在未来难以回避。在AR眼镜行业整体仍处在概念探索和技术验证阶段时，XREAL 就启动了围绕底层光学结构的技术专利布局。从光学系统、显示结构，到这一模组与眼镜形态的结合方式，以及相关的软件和优化算法……他们已经意识到，围绕眼镜技术，会有一场“专利战”。

除了布局早之外，XREAL 的技术研发重点也一直聚焦在最难、最深的光学领域。多项光学结构方面的技术创新都是为了把眼镜做到更轻薄的同时，还能拥有极佳的显示效果。XREAL 创始人徐驰曾表示，AI 眼镜面临着“不可能三角”的挑战：全天候舒适佩戴、极佳的显示效果以及强大的 AI 智能化。 更深技术层级的技术一旦成立，往往会成为整个产品体系的“骨架”，难以被简单替代或绕行。

这种“小而精”的专利策略，在行业尚未全面起量时并不显眼，却为企业提前划定了清晰的技术边界：哪些方向可以持续深挖，哪些路线需要尽早避开。当竞争真正加速，专利的价值才会逐步显现出来。

创业近 10 年，EP3754409B1 只不过是 XREAL 技术创新和专利储备的冰山一角。

根据 XREAL 披露的数据，目前公司的专利总量已超过 800 项，在 11 个国家/地区进行了专利注册申请，其中与 AR 眼镜最核心的光学组件相关的专利达到 133 项。这既是技术研发过程中自然形成的结果，也是 XREAL 深耕 XR 眼镜领域，坚持“底层创新”的证明。

到今天，我们已经能从 XREAL 的产品身上，看到他们深耕技术的痕迹。

比如在旗舰产品 XREAL One Pro 上搭载的“自然通透模式”，就可以通过检测用户视线的聚焦点，用户盯着虚拟画面时，设备自动通过电致变色将镜片调暗，增强显示效果，抬眼看路，直接恢复通透，不必摘戴切换。通过最新的 X Prism 扁平棱镜，XREAL 在行业最轻薄的光学系统上，实现了更少的眩光和畸变，边缘不拉丝，细节不糊。而行业唯一的端侧芯片级3DoF 自适应校正则可以让画面不飘不抖，缓解晕眩。

在行业仍处于形态探索和产品验证阶段时，XREAL 已将专利视为技术出海的基础设施进行建设，并在多个关键法域同步布局。这种做法，并不一定在早期带来直接回报，却在行业进入结构竞争与规则显性化阶段后，逐渐显现出其长期价值。

对正在走向全球市场的硬件企业而言，这种以结构创新为核心、以规则体系为前提的专利策略，提供了一种具有现实参考意义的发展路径。

让竞争回归秩序和良性

回顾过去 20 年的科技史，“专利战”并不是什么稀奇事。尤其是对高度集成的硬件来说，核心的技术实现方式很容易重叠，也不可避免产生冲突。

尤其是自智能手机诞生之后，围绕通信、芯片技术，交互设计等各个领域，都有专利冲突出现，几乎覆盖了手机的每一个技术面。

2007 年，乔布斯在发布首代 iPhone 时就曾高调宣布，“多点触控屏幕”及相关的交互设计，是苹果的专利技术。之后三星在 Galaxy 系列手机上采用了类似设计，包括“滑动解锁”、“捏和缩放”。为此苹果和三星展开了漫长的诉讼，最后以三星向苹果支付 5.39 亿美元告终。

而苹果也曾成为专利诉讼的被告，分别被高通、爱立信以及加州理工大学状告侵权。其中和高通的通信专利官司尤其激烈，iPhone 一度在中国、德国的法院被裁决“禁售”，这场官司最终也于 2019 年达成和解。

一项新技术从理论到实验，再到产品化，量产落地，是一个漫长的过程。原本抽象的理论知识，被描绘为清晰的技术版图，往往需要多方参与，其中既有研究机构，也有企业。而专利，不仅是企业间技术博弈的手段，也是划定技术边界的法律工具。

我们很难用任何单一的专利案件来定义一家企业的对错、输赢。但专利法就是保护知识产权和技术创新的最重要法律框架，尤其是在全球化的当下，对科技企业而言，敬畏法律和规则，尊重技术与创新，是一条绕不开的底线。

XR 时代的序幕正在拉开，而以 XREAL 为代表的中国创新科技企业，在过去十余年里不断打磨技术、积累底层能力，通过持续技术创新逐渐构建专利话语权，终于在全球行业规则制定中获得了一席之地。事实证明，只有真正掌握核心技术，中国制造才能摆脱“代工者”的标签，在全球市场上站稳脚跟、讲出自己的故事。

当技术的边界被点亮，行业竞争才会回归秩序和良性。

门徒登录：溢价逾10% 重庆银行两国资股东大宗交易5200万股公司股份

Mon, 08 Sep 2025 07:14:05 +0800

上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)上证报中国证券网讯重庆银行重庆银行9月6日公告股东权益变动事项的进展情况。该行近日收到国资股东重庆市地产集团有限公司重庆市地产集团有限公司(简称“地产集团”)发来的《关于增持重庆银行重庆银行股份的函》，其已于9月3日通过大宗交易方式增持该行A股股份5200万股，增持比例为占总1.50%。值得注意的是，此次交易价格为10.70元/股，较重庆银行重庆银行当天收盘价9.68元/股溢价约10.54%。上述5200万股股份的交易对手来自重庆银行重庆银行的另一大国资股东重庆市水利水利投资(集团)有限公司(简称“水投集团”)。据悉，今年8月12日，水投集团曾宣布，基于其自身发展需要，拟根据重庆市国资委批复文件，在公告披露之日起15个交易日后的90日内，通过大宗交易方式减持其持有的重庆银行重庆银行A股股份不超过5200万股，即减持比例不超过该行总股本的1.50%。上述交易完成后，水投集团持有重庆银行重庆银行股比由8.50%降至7.00%，由单一第三大股东降至单一第四大股东；地产集团及其一致行动人的持股比例则由5.10%增加至6.60%，由单一第七大股东升至单一第五大股东；重庆渝富资本运营集团有限公司及其一致行动人的持股比例由23.45%降至21.95%，仍为第一大股东。(王屹)

门徒登录：外电：北约各国今年军费均达GDP2%

Thu, 04 Sep 2025 07:14:03 +0800

参考消息网8月29日报道 据路透社8月28日报道，28日公布的北约数据显示，所有北约成员国今年都将达到防务开支占国内生产总值（GDP）2%的长期目标，但只有3个国家目前达到了北约领导人今年6月设定的更高的新目标。

自2022年俄乌冲突爆发以来，许多北约国家近年来大幅提高了军费开支。美国总统唐纳德·特朗普也要求欧洲盟友增加自身的防务投入。

北约28日的估计显示，去年北约32个成员国中有10个以上未能达到2014年通过的2%的目标。

2025年的数据显示所有盟友都将达到这一目标，其中7个国家达到了2%的最低要求，另有几个国家略高于该目标。

数据显示，波兰是防务开支在GDP中占比最高的北约成员国，达到4.48%，其次是占4%的立陶宛和占3.73%的拉脱维亚。

北约成员国中只有上述3个国家目前超过了北约领导人在今年6月的海牙峰会上通过的国防开支占GDP3.5%的新目标。

各国领导人同意在2035年前达到该目标，这是把GDP的5%用于防务和安全相关投入（包括网络安全及升级道路和港口以应对重型军事装备等项目）的更广泛目标的一部分。

北约秘书长马克·吕特27日在德国一家弹药厂的启用仪式上发表讲话，赞扬北约成员国提高防务开支，但表示重要的是把新增资金转变为军事实力。

他在德国军火企业莱茵金属位于下吕斯的工厂说：“单靠资金无法提供安全。威慑力并不来自5%。威慑力来自打击潜在敌人的能力。”

据新加坡《联合早报》网站8月28日报道，北大西洋公约组织28日说，所有成员国终将在今年达成先前设定的国防支出占GDP2%的目标，并将为一个更有雄心抱负的目标做准备。

北约在声明中指出，预计所有成员国都将在今年实现国防支出占GDP2%的目标，届时北约全年国防开支将超过1.5万亿美元。

在特朗普施压下，北约32国6月在海牙峰会上同意，未来10年大幅提高国防支出。特朗普强行要求北约成员国承诺，将其GDP的5%用于安全相关支出，此举被视为保持美国与北约关系的关键。

这个数字包括作为核心国防支出的3.5%，以及基础设施与网络安全等更广泛领域支出的1.5%。新的目标取代了北约在2014年首次设定的2%军费开支目标。（编译/杨新鹏）

门徒平台注册：阿里云：阿里采购寒武纪 15 万片 GPU 的消息不实

Tue, 02 Sep 2025 07:14:04 +0800

感谢IT之家网友 HH_KKIT之家的线索投递！

HH_KKIT之家 9 月 1 日消息，阿里云人士对《科创板日报》表示：阿里云确实一云多芯支持国产供应链，但传言阿里采购寒武纪 15 万片 GPU 的消息不实。

据IT之家此前报道，寒武纪 8 月 28 日股价大幅收涨 15.73%，收于 1587.91 元 / 股，总市值达到 6643 亿元。值得注意的是，寒武纪当日收盘价超越贵州茅台的收盘价格 1446.1 元 / 股，正式位居 A 股第一。

▲ 寒武纪官网截图

寒武纪 2025 年上半年营收 28.81 亿元，同比增长 4347.82%；实现归属于上市公司股东的净利润为 10.38 亿元，归属上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为 9.13 亿元，均实现了扭亏为盈；加权平均净资产收益率 17.31%；总资产 84.20 亿元，同比增长 25.34%。

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门徒平台注册：2秒吃透一道高数大题！华为揭秘7180亿参数昇腾大模型

Sat, 31 May 2025 07:14:31 +0800

现在，请大家一起数一下“1”、“2”。

OK，短短2秒钟时间，一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了！

而且啊，这个大模型还是不用GPU来训练，全流程都是大写的“国产”的那种。

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这，就是华为通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”这套组合拳解锁的效果——

不仅实现了国产算力与国产模型全流程自主可控的训练闭环，更是在集群训练系统性能方面达到行业领先水平。

有多领先？来看一组数据：

预训练阶段：昇腾Atlas 800T A2万卡集群MFU提升至41%

后训练阶段：单CloudMatrix 384超节点吞吐达35K Tokens/s

值得一提的是，华为还首次把背后的一大秘籍给亮了出来。

具体来说，华为在这次发布的技术报告中，披露了在昇腾CloudMatrix 384超节点上，高效打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架的关键技术。

此举可以说是让以强化学习（RL）为核心机制的后训练，进入到了超节点集群时代。

不用GPU的“炼”出准万亿大模型方法

在深入华为Pangu Ultra MoE训练系统全流程之前，老规矩，我们还是先来了解一下此前的技术痛点。

整体来看，在当前的MoE预训练和强化学习后训练过程中所存在的挑战可以归结为六点：

并行策略配置困难

面对数据并行、张量并行、专家并行、流水线并行和序列并行等多种策略的组合选择，加上稀疏激活导致的负载不平衡因素，很难通过人工经验找到最优的并行配置方案。

All-to-All通信瓶颈

专家并行架构需要进行大规模的token路由交换，这不仅占用大量网络带宽资源，还会造成计算资源长时间空闲等待，严重影响整体训练效率。

系统负载分布不均

从注意力机制中序列长度的差异，到专家激活频率的不平衡，再到流水线并行中各阶段的负载分配问题，这些多层次的不均衡现象拖累了整个集群的性能表现。

算子调度开销过大

动态路由机制引入了大量高频率的小规模算子操作，增加了系统调度负担，降低了核心矩阵计算的比重，从而显著影响NPU的有效利用率。

训练流程管理复杂

强化学习后训练涉及多个模型实例和多种训练任务，包括MoE大模型的训练和推理阶段，整个流程的复杂性给资源分配和系统调度带来巨大挑战。

大规模扩展受限

强化学习过程中，训练与推理阶段的参数重新映射机制，以及各计算任务间复杂的数据通信流程，成为制约后训练大规模部署的主要瓶颈。

即使挑战如此之多，华为在这段技术报告中依旧是给出了一套完整的端到端全流程解法。

第一招：提升训练集群利用率

超大规模训练集群的高效部署是提升预训练系统性能的关键所在。

为此，华为团队通过并行策略智能选择、计算通信深度融合、全局动态负载平衡等技术创新，显著提升了集群整体训练效率。

首先是建模仿真驱动的智能并行优化。

华为团队采用如下图所示的系统建模仿真框架，将原本需要大量人工试错的并行策略选择问题转化为精确的自动化搜索过程。

基于昇腾800T A2训练集群的硬件特性和约束条件，为Pangu Ultra MoE 718B模型确定了最优部署配置：

16路流水线并行（Pipeline Parallelism）进行模型层间切分8路张量并行（Tensor Parallelism）专门处理注意力计算32路专家并行（Expert Parallelism）实现专家模块分布式计算2路虚拟流水线并行（Virtual Pipeline Parallelism）提升流水线效率

最终实现了与昇腾架构深度适配的最优化部署方案。

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△训练系统建模仿真流程

其次是Adaptive Pipe前反向通算掩盖。

为了突破并行扩展中的通信瓶颈问题，华为团队创新设计了昇腾网络拓扑适配的分层All-to-All通信去冗余机制，结合细粒度前反向计算重叠编排，成功将大规模MoE训练中的专家并行通信开销降至接近零暴露（<2%）：

层次化专家并行通信：华为给出了与昇腾训练集群拓扑深度适配的多级通信策略。首先在节点间进行去冗余的token收集操作，避免相同token在低带宽的跨节点链路上重复传输；随后利用节点内高带宽优势，通过All-to-All通信实现token的冗余分发。这一分层设计显著提升了专家并行的整体通信效率。

自适应细粒度前反向掩盖：针对分层专家并行通信特点，设计了基于虚拟流水线并行（VPP）的细粒度前反向重叠掩盖策略。相比业界DualPipe掩盖方案，该策略将权重内存占用减少一半。通过进一步拆解MLP模块计算流程，充分利用分层专家并行通信中各级带宽相对独立的特性，实现算子执行顺序的自适应调优，最终将专家并行通信几乎完全隐藏（未掩盖比例仅为2%）。

最后是EDP Balance 全局动态负载均衡。

对于MoE模型，模型规模和集群规模的增长会导致专家计算、注意力计算以及各层间的负载不均衡问题相互叠加并被显著放大。当多种性能瓶颈同时出现时，通信同步等待会在系统中传播扩散，造成整体性能的严重恶化。

华为团队采用系统性的分析方法，深入剖析专家并行（EP）、数据并行（DP）、流水线并行（PP）各通信域中潜在的负载均衡挑战，提出了EDP全局负载均衡优化策略。

这个策略不仅通过专家负载预测和动态调节机制（如下图）实现设备间计算负载的精确平衡，还通过注意力数据重排技术进一步优化了数据并行域间的负载分布效果。

此外，团队将虚拟流水线并行（VPP）机制与硬件规格特点相结合，设计了最优混合并行架构，有效缓解了模型各层间计算负载分布不均的问题，大幅提升了整体训练效率。

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△基于专家动态迁移的EP间负载均衡整体框架图第二招：释放昇腾单节点算力

在昇腾超大规模集群优化实现突破性进展后，华为团队将优化焦点转向底层算子计算效率的深度挖掘。

这个阶段的核心工作围绕昇腾架构深度适配的训练算子加速展开，通过缓解Host资源瓶颈以及内存优化策略双重手段，成功将微批处理规模（MBS）提升至原来的两倍。

同时团队还对算子调度下发链路进行协同优化，最终实现了昇腾单节点算力的全面释放。

华为团队的“第二招”，同样包含三个细分内容：

首先就是昇腾亲和的训练算子加速。

在大模型训练计算过程中，FlashAttention、MatMul以及Permute/Unpermute等向量操作算子的执行时间占据了算子总计算耗时的四分之三以上。

针对这些关键算子类型，华为团队充分利用昇腾微架构特性，通过算子流水线排布优化和数学等价冗余计算消除等核心技术手段，实现了训练算子性能的显著跃升。

其次是Host-Device协同的算子下发优化。

针对同步型间歇性Host-Bound和系统性持续性Host-Bound问题，华为团队充分发挥昇腾+鲲鹏异构系统协同优势，构建了分层优化体系来实现高效算子调度：

对于同步型Host-Bound问题，不仅有效消除了同步操作引发的Host资源瓶颈，在无法完全规避同步的场景下，还通过优化鲲鹏处理器的算子下发与调度策略，显著降低了同步后的Host-Bound开销。

对于系统性Host-Bound问题，则采用增大微批处理规模（MBS）、鲲鹏CPU NUMA亲和性优化等多维度协同手段，大幅提升算子下发效率。

通过算法与系统的深度协同优化，华为团队成功将MoE模型训练中的Host-Bound占比控制在2%以下，为超大规模模型训练探索出了全新的技术范式。

最后是Selective R/S-精准的内存手术方案。

华为团队构建了一个精密的内存优化框架：以丰富多样的通用化重计算策略和Swap机制作为“精密工具库”，涵盖从模块级到张量级的细粒度优化选项；配合精心设计的自适应内存管理机制作为“智能调度平台”。

这个框架针对Pangu Ultra MoE 718B模型训练需求，实现了多维度、定制化的内存资源精确调配。

通过构建最优内存优化策略组合，以精准的资源管理手段最大化释放内存空间，成功实现了超过70%的激活值内存节省。

即使在微批处理规模（MBS）翻倍带来的内存压力挑战下，这个方案依然为模型的长期稳定训练提供了可靠保障。

第三招：首次披露高性能可扩展RL后训练关键技术

华为团队针对强化学习训练中异构模型和多任务场景导致的资源利用率偏低问题，通过深入的系统分析和创新设计，提出了RL Fusion训推共卡技术。

这一技术支持训练推理共卡、全共卡等多种灵活部署模式（如下图），实现推理阶段资源调度的精细化可控管理，支持张量并行（TP）、数据并行（DP）、专家并行（EP）、流水线并行（PP）等多维并行策略的动态无缝切换。

可在秒级时间内完成训推状态转换，最终实现了RL后训练集群利用率翻倍的显著提升。

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△分离部署、训推共卡部署、全共卡部署资源利用率示意图

除此之外，华为团队还展示了面向大规模集群高效可扩展的后训练框架：

摒弃全同步迭代方式，设计容忍梯度“陈旧性”的准异步机制StaleSync（如下图），让不同RL阶段的不同任务在“陈旧度阈值”内并行执行。在保证模型精度的前提下，系统整体训练吞吐提升50%。针对RL阶段多任务的处理需求，设计了分布式数据队列DistQueue，实现不同计算任务之间数据的拆分、缓存与动态读取。DistQueue对整个后训练过程中的数据进行管理，有效缓解不同计算任务之间的数据阻塞，为后训练任务高效调度提供数据支持。

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2秒就能让大模型吃透一道高数大题

通过预训练和RL后训练加速技术，华为团队基于MindSpeed、Megatron以及vLLM框架，打造了昇腾全流程高效训练系统。

这个系统可支持超大规模集群和超大规模MoE模型，并在Pangu Ultra MoE模型训练中实现了端到端的流畅训练。

Pangu Ultra MoE模型拥有7180亿参数量，具有大稀疏比和高综合性能的显著特点。

其架构包含61层Transformer，前3层为稠密层，后58层为MoE层。模型隐层维度达7680，配备256个路由专家和1个共享专家，专家隐层维度为2048。

在预训练阶段，华为团队使用6K - 10K卡的昇腾800T A2集群对Pangu Ultra MoE进行训练。在序列长度为8K、万卡训练集群的条件下，模型算力利用率（MFU）创下新高，达到了41%。上述训练系统具有很强的泛化性，可高效扩展至更大规模参数模型和更大规模卡数集群，同时如果配合昇腾CloudMatrix 384超节点的高速互联特性，预计可支撑训练集群MFU > 50%，相关技术迭代实践结果也将在日后技术报告中发布。

而在RL后训练阶段，于Pangu Ultra MoE昇腾CloudMatrix 384超节点集群的后训练中，采用训练推理混合并行策略（训练：PP16/VPP2/EP32/TP8，推理：PP1/EP64/TP1），并结合异步RL算法与训练框架系统的协同创新，实现了每超节点35K Tokens/s的高吞吐能力。

同时支持高效扩展超过4K卡的集群，这一效率相当于每2秒就能吃透一道高等数学大题，实现了昇腾超节点吞吐的新突破。

以上便是华为Pangu Ultra MoE训练系统全流程的深度揭秘了。

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门徒娱乐注册：“中美同日宣布新突破，高下立判”

Sun, 23 Feb 2025 07:14:15 +0800

【文/观察者网熊超然】“全球争夺量子霸权的竞赛愈演愈烈，中美两国的研究团队在本周出版的权威同行评议期刊《自然》上各自宣布了重大研究成果。”

香港《南华早报》2月21日报道指出，当北京大学和山西大学的研究人员宣布在光量子芯片上实现了全球首个大规模量子纠缠簇态之时，微软的一个研究团队则声称已创建了拓扑量子比特，这通常被视为该技术发展的“圣杯”（holy grail）。

报道形容，作为当今这场“芯片战”的两大阵营，中美双方在同一天宣布取得了科研突破和质的飞跃。更加值得注意的是，两大研究团队在论文中所揭示实现稳定且无错误的量子比特（qubits）的方法和路径，则是完全截然不同。

不仅如此，在两方论文同时发表后，所得到的评价也不相同。中方研究团队通过扎实的实验验证，填补了光量子芯片关键技术的空白，《自然》杂志的审稿人高度评价称，这是“可扩展量子信息领域的一个重要里程碑”。

而反观微软的研究，一些专家确实肯定了其研究成果的开创性，但也有审稿人持有怀疑和争论，认为该团队公布的研究内容“操之过急”，论文“用词误导且含糊不清”，各方面看上去都“相当草率”。一些权威机构还指出其中说法缺乏证据论证，而即便是微软研究人员自己也承认，需要进一步实验才能找到相关确凿证据。

2月18日，北京大学博士研究生、论文第一作者贾新宇展示集成光量子芯片（受访者供图）。新华社发

中方攻克难关，取得“重要里程碑”

2月20日，北京大学物理学院现代光学研究所王剑威教授和龚旗煌教授课题组与山西大学苏晓龙教授课题组合作，在《自然》上发表突破性研究成果——中国科研团队成功实现全球首例基于集成光量子芯片的“连续变量”量子纠缠簇态。相关专家表示，该成果填补了采用连续变量编码方式的光量子芯片关键技术空白，也为光量子芯片的大规模扩展及其在量子计算、量子网络等领域的应用奠定重要基础。

集成光量子芯片是一种能在微纳尺度上编码、处理、传输和存储光量子信息的先进平台。如何在光量子芯片上实现大规模量子纠缠是国际量子研究难题。量子纠缠簇态作为一种典型的多比特量子纠缠态，是量子信息科学的核心资源，然而其确定性、大规模制备面临巨大实验困难，尤其连续变量簇态的光量子芯片的制备和验证技术在国际上仍属空白。

经多年攻关，中方研究团队成功攻克关键技术瓶颈，创新性发展了连续变量光量子芯片调控、多色相干泵浦与探测技术，实现了确定性、可重构的纠缠簇态制备，并对簇态纠缠结构进行实验验证。

《南华早报》指出，中方研究利用光来生成和控制一个相互连接的量子态网络，这表明在微小芯片上构建量子网络的潜力——这是迈向基于量子技术的互联网的关键一步，在这种互联网中，信息可以安全、高效地共享。

“这是我国科学家在集成光量子芯片技术领域取得的新突破。”龚旗煌表示，这一原创成果为大规模量子纠缠态的制备与操控提供了全新的技术路径，对推动量子计算、量子网络和量子模拟等领域的实用化发展具有重要意义。

此前，包括美国、欧洲和日本都曾尝试过类似的实验，而一位《自然》杂志审稿人如今则评价：“这项工作首次在光量子芯片上实现多比特的连续变量量子纠缠，是可扩展光量子信息处理的一个重要里程碑。”

基于集成频率梳微腔的连续变量纠缠簇态制备、调控与探测原理与方案图北京大学物理学院现代光学研究所

微软高调宣布，学界：操之过急、草率

与此同时，微软研究团队也在《自然》上发表了论文，宣布其新研发一款名为“马约拉纳1号”（Majorana 1）的芯片是“量子计算领域的一项突破”。

据介绍，这种芯片采用所谓的“拓扑超导体”——一种既非固体、也非液体或气体的材料，制取可以按比例扩展为高性能量子计算机的构造模块。

微软公司在其网站的一篇博客文章中写道，这项技术正朝着“利用数百万个潜在量子比特协同工作，在单个芯片上解决从发现新药物到革命性材料等一切无法解决之问题”的目标迈进。也就是说，微软方面称，可以将其开发的这种芯片按比例扩展，从而使之包含100万个量子比特，但并未说明这项工作需要多长时间。

不过，微软的说法在科学界也引发了怀疑和争论，一些人认为，该研究团队过早地公布了研究成果，有些操之过急。

一位审稿人批评这篇论文“用词误导且含糊不清”，将理论预测、器件设计和实验结果“以一种相当草率的方式”混合在了一起。当然，也有不同意见的审稿人写道：“我不同意审稿人的观点，认为这不是坚实的成果。我仍然觉得，能做到这一点真是太令人惊讶了。”

缺证据、存缺陷，微软已遭受重大打击

《南华早报》介绍，量子比特以其对热量和噪声的极度敏感性而闻名，这使得它们不稳定且容易出错。为此，世界各地的研究团队正在采取各种方法来解决这个问题，以使量子计算成为可能。

由于采用了编织设计，拓扑量子比特预计会比传统量子比特更稳定、更准确，从而使量子计算机能够处理远超当前机器能力的高度复杂性问题。

微软研发的“马约拉纳1号”（Majorana 1）芯片微软网站

来自瑞士巴塞尔大学和奥地利科学技术研究所（ISTA）的物理学家告诉《自然》杂志的新闻团队，微软可能操之过急，只展示了中间结果，但没有提供拓扑量子比特存在的证据。

事实上，微软的研究人员也承认，虽然他们的测量显示出了奇异量子态的积极迹象，但尚未提供确凿证据，还需要进一步的实验。

微软方面的这番承认，其实正是在它们此前遭遇过挫折的背景下作出的。2018年，微软资助的一家荷兰实验室同样在《自然》上发表了一篇论文，后来因数据分析存在缺陷而被正式撤回，这对于微软的量子战略而说可谓一个重大打击。

中美量子竞赛，未来更加激烈

《南华早报》称，就在微软团队将量子计算的希望寄托在拓扑量子比特上时，中国的研究人员在设计芯片时则采取了截然不同的方法。

中方研制的芯片比微软的芯片更小，并且使用了在室温下运行的基于光子的技术。相比之下，“马约拉纳1号”芯片依赖于超导材料，而这些材料需要在极低温度下才能工作。

报道指出，在更广泛的全球竞争中，谷歌也取得了突破进展。去年12月，谷歌宣布在量子计算领域取得进展，发布了一款名为“威洛”（Willow）的芯片。谷歌称，该芯片能够在5分钟内完成传统超级计算机即便耗尽全部时间也无法完成的计算。

而在更早之前的去年8月，谷歌发表论文宣布在量子计算领域取得重大突破，仅一个星期后，美国政府就强化了对中国量子计算的出口管制，与量子计算相关的一切——从设备、组件、材料到软件和技术——都不许向中国出口。

2月18日，北京大学王剑威教授（前排坐者）与团队成员在北大实验室展示硅基光量子芯片晶圆（受访者供图）。新华社发

观察者网《好评》栏目此前就指出，量子计算已成为全球科技竞争的战略高地，在关键设备的禁运和技术的重重封锁下，中国科研工作者们还是以惊人的速度追赶并缩小了与国际先进水平间的差距，并在一些重要领域实现了自主化突破。

但不可否认的是，差距依然存在，我们须保持清醒的认识和紧迫感。量子计算不仅将重塑全球信息技术的基础架构，也将对世界经济、国家安全战略乃至人类社会的未来产生深远的影响。世界正在为迎接一个超大算力的量子时代做准备，当技术壁垒的高墙难以撼动，我们能做的就是扎下根来。

“在量子技术领域，中国的存在感显著上升。”日经中文网去年11月21日报道称，从可实现超高速计算的“量子计算机”公开专利数量来看，中国已超越美国，位居第一。

报道称，中国在量子科技的实际应用领域也领先于其他国家。通过“墨子”号量子通信卫星的中介，中国建成了一条从北京经由合肥再到上海全长2000多公里的量子通信干线。

根据美国波士顿咨询集团的预测，量子计算机将在2040年前催生4500亿至8500亿美元的经济效益。考虑到广阔的市场前景和维护国家安全的需要，中美在官方、民间和学术领域的主导权之争未来还将更加激烈。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

门徒娱乐：HTFX:美国可再生能源与电网升级成关键

Sat, 22 Feb 2025 07:14:08 +0800

2月21日，HTFX表示，上周斯里兰卡发生了一起猴子闯入变电站导致全国停电六小时的事件。这一事件凸显了即使是电力装机容量充足的国家，也可能因电网老化而面临大规模停电的风险。斯里兰卡的情况并非个例，美国也面临着类似的电网老化问题，甚至更为严重。

HTFX表示，美国的电力系统近年来频繁出现滚动停电、电力价格飙升等问题，这些现象在过去几十年中极为罕见，如今却成为常态。数据显示，美国的停电次数自2000年代初以来增加了64%，而与天气相关的停电次数更是飙升了78%。美国的停电次数已超过其他发达国家，例如，美国中西部地区每年平均停电92分钟，而日本仅为4分钟。

HTFX进一步分析称，气候变化和极端天气事件是导致电网故障的主要原因。然而，美国并非唯一受影响的国家，欧洲也面临着类似的挑战。在这种背景下，天然气作为一种过渡燃料，其在能源结构中的占比不断增加，但其在极端天气下的可靠性却备受质疑。

HTFX提到，过去二十年间，美国的页岩气革命释放了大量廉价天然气，推动了从煤炭发电向天然气发电的转型。天然气目前占美国电力生产的41%，远高于欧洲的19.6%。然而，天然气发电厂在极端天气下的故障率较高，尤其是在2022年12月的极寒天气中，天然气发电厂的故障率高达63%。美国庞大的天然气管道网络和相关法规并未充分考虑极端天气的影响，许多发电厂依赖单一管道供气，且缺乏备用燃料。

HTFX还表示，即使是最先进的天然气发电设施也显示出较高的脆弱性。例如，PJM Interconnection LLC运营着美国最大的电网，覆盖13个州和华盛顿特区的6500万人口。然而，在2022年冬季的极端天气中，PJM电网的备用发电厂中有超过20%未能达到50%的发电能力，部分电厂甚至完全停机。PJM发言人Susan Buehler承认，这种表现“不可接受”，并表示正在与各方合作，确保电网在紧急情况下能够正常运行。

HTFX总结认为，美国的电力系统面临着严重的可靠性危机，尤其是在极端天气频发的背景下。尽管天然气在能源转型中扮演了重要角色，但其在极端天气下的表现令人担忧。长期来看，电网升级和可再生能源的整合是解决这一问题的关键。然而，资金仍然是最大的挑战，据估算，美国全面脱碳的成本可能高达4.5万亿美元。幸运的是，美国联邦能源监管委员会（FERC）已批准了十多年来首次重大电力传输政策更新，旨在加快新跨区域线路的建设，以应对不断增长的电力需求。

门徒娱乐登录：消息称OpenAI联合创始人舒尔曼将加入前CTO新公司

Sun, 09 Feb 2025 07:14:04 +0800

IT之家 2 月 8 日消息，OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼（John Schulman）上周离开了人工智能初创公司 Anthropic，在该公司仅仅待了五个月。据《财富》杂志报道，他将加入 OpenAI 前首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Murati）的神秘新公司。

目前尚不清楚舒尔曼在新公司中的具体角色。《财富》未能获取到相关信息，而自穆拉蒂于去年 9 月离开 OpenAI 后，她对这家新创企业一直守口如瓶。不过，有消息人士透露，穆拉蒂已招募了多名前 OpenAI 员工，其中包括曾在 OpenAI 超级计算团队任职的克里斯蒂安・吉布森（Christian Gibson）。

去年 10 月，穆拉蒂据传正在为其公司寻求超过 1 亿美元（IT之家备注：当前约 7.29 亿元人民币）的融资。

舒尔曼作为 ChatGPT 的主要架构师之一，于去年 8 月离开 OpenAI 转投 Anthropic。他在社交平台 X 上表示，这一决定源于他希望更深入地专注于人工智能对齐 —— 即确保人工智能按照预期运行的科学，并参与更多技术性工作。